Glossário

Os termos que este site define, cada um com o artigo que o explica por inteiro.

B

Biofeedback
É o uso de sensores para monitorar sinais fisiológicos, como VFC, oferecendo feedback para treinar relaxamento. Pode reduzir tensão e melhorar o sono quando aplicado regularmente. Ler o artigo →

M

Minimização de dados
Coletar apenas o necessário para a finalidade declarada, manter por tempo limitado e eliminar quando não houver justificativa clínica ou legal. Isso reduz superfície de ataque e risco de uso indevido. Ler o artigo →

R

Regulação baseada em risco
É um modelo que ajusta exigências de evidência e controle conforme o potencial de dano da aplicação. Quanto maior o impacto clínico, maiores os requisitos de validação e monitoramento. Ler o artigo →

T

Transparência algorítmica
É comunicar como e por que a IA gera recomendações, incluindo dados de treinamento, desempenho e limitações. Envolve notas de modelo, explicabilidade e registro de versões. Ler o artigo →

V

Viés algorítmico nesses apps
É quando o modelo apresenta desempenho desigual entre grupos, gerando recomendações menos eficazes ou injustas. Boas práticas incluem testes por subgrupos e ajustes contínuos para mitigar o problema. Ler o artigo →